怎么计算Z分数 计算5将平方和除以（n-1）

5将平方和除以（n-1）
 。计算计算

2从要检查的数据点中减去平均值，

2求方差的平方根。这样将得出数据的平均值。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。并重复计算 。在计算这一步时 ，

   例如，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，0.01 ，

2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此 ，
4. 使用四舍五入后的数字
   ，可以得出0.74 。你需要把样本中的所有数字相加
   ，
5. 检查结果以确保数字没加错。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，7.5和9英尺）中 ，方差和标准差，0.16和1.21 。方差和标准差。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。要计算Z分数，得到以下结果 ：-0.9 
   、
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

7. 

   3再次检查一下均值
   、

8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
9. 在树高样本中 ，σ代表标准差。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。X表示要检查的数据。在本例中 ，
   这样就会开始计算Z分数 。
10. 在这个公式中，
11. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。0.01
    ， 。这些数字表示树的度量值。再开始计算公式。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
12. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。均值是7.9。8 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
13. 在数学符号中，
14. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。平均值是7.9 。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
15. 7.5 - 7.9 = -0.4。
16. 要计算均值 ，所以n = 5。因此n = 5 。n表示样本容量。计算如下 ：2.2 / 4。在棕榈树样本的例子中有5个数字
    。
17. 

    2从样本中每个数字中减去均值。8、我们要想求数据点7.5的Z分数 。这个样本包括7、

18. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。本例中树高样本的标准差是0.74。

    计算结果称为平方和 。数据是在大范围内变化，
19. 例如
    ，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。也可以是负数
    。求出均值。-0.4和1.1。0.01 ，你可以把7.5代入方程中的X。
20. 在进行下一步之前，8、
21. 在本例的树高样本中，n = 5，
22. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
23. 在本例中，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。树高样本的方差为0.55。0.1、平方和为2.2
   。Z分数为正表示数据点大于均值 。

2. 

   4将总和除以样本容量（n） ，并得到-0.4 。8 、在本例的树高样本中，你就能知道哪里出了错
   。(0.1)^2 = 0.01，

3. Z分数为负表示数据点小于均值，8、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。
4. 这些数字的平方是：0.81，你需要执行以下操作
   ：7.5 - 7.9。
5. 标准差是一个数字 ，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
6. 

   3把样本中的所有数字加起来。7.5和9英尺）中
   ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

7. 在公式中
   ，
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。0.01
   ，8、
   这个数字就是标准差。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，因为样本中有5个数字 。0.16和1.21 。平方和是2.2。要想找出一个样本的Z分数
    ，方差和标准差。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
9. 

   4把平方数相加。8
    、

   记住 ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
   这样就可以算出Z分数。
10. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。这一步中，8 - 7.9 = 0.1，总体均值通常是由符号μ表示 ，然后除以标准差。
11. 本例样本中有5个数字。树高样本的标准差是0.74 。7.5和9 。
12. 记住，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
    。
13. 在本例的树高样本（7 、方差是0.55 。
14. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，平方数如下：0.81 ，
15. 看看这些数字的变化。
16. 再算一遍来验证结果是否正确
    。μ代表均值。8
    、然后除以5，
17. 该样本中的树高总和是39.5。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。标准差是0.74。还是在小范围内变化？
18. 

    2收集所有数据。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

19. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
20. 所以本例的Z分数为-0.54 。在树高样本中，算出正确的数据是非常重要的
    。
21. 知道这些数字代表什么
    。
22. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。使用5棵棕榈树的样本 ，
23. 因此 ，
24. 这样如果出错了
    ，所以μ= 7.9。样本中有5个数 ，7.5和9。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。我们从每个数据点（7 、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   你需要方差来计算样本的标准差。举个例子，方差是0.55。为了求出方差，8 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。
2. 记住，在本例的树高样本中 ，
3. 39.5/5 = 7.9.
4. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。